Question

Existe una extraña enfermedad que solo afecta a uno de cada 500 individuos. Se dispone de una prueba para detectarla, pero, por supuesto, esta no es infalible. Un resultado correcto positivo (un paciente que realmente tiene la enfermedad) ocurre 95% de las veces; en tanto que un resultado falso positivo (un paciente que no tiene la enfermedad) ocurre 1% de las veces.

Si un individuo elegido al azar se somete a prueba y se obtiene un resultado negativo, ¿cuál es la probabilidad de que realmente no tenga la enfermedad?

Answer 1

Existe una extraña enfermedad que solo afecta a uno de cada 500 individuos. la probabilidad de que un individuo elegido al azar se somete a prueba y se obtiene un resultado negativo realmente no tenga la enfermedad es de 98,8%

Probabilidad de Bayes o del árbol:

p: afectados por la rara enfermedad

p= 1/500 = 0,002

Se dispone de una prueba para detectarla, pero, por supuesto, esta no es infalible.

                               Resultado

Enfermo                   Positivo     95%

                                Negativo     5%

No enfermo            Falso Positivo 1%

                               Negativo         99%

Si un individuo elegido al azar se somete a prueba y se obtiene un resultado negativo, ¿cuál es la probabilidad de que realmente no tenga la enfermedad?

P(Resultado negativo y no tenga la enfermedad) = (1-0,002)*0,99= 0,9880