Question

Se encuentran imperfecciones en el interior de los plásticos utilizados para automóviles con un promedio de 0.02 defectos por panel.
a) Si son inspeccionados 50 paneles ¿cuál es la probabilidad que no haya defectos?
b) ¿Cuál es el número esperado de paneles que tienen que ser inspeccionados antes de encontrar un defecto?
c) Si son inspeccionados 50 paneles ¿cuál es la probabilidad de que el número de paneles que tiene uno o más defectos sea menor o igual a 2?

Answer 1

Al encontrar imperfecciones en el interior de plásticos para automóviles: la probabilidad de que no haya defectos es de 0,98 y el numero inesperado de paneles que tienen que ser inspeccionados antes de encontrar un defecto es de 50.

Probabilidad de Bayes:

Datos:

e= 2,71828

μ= 0,02

P(x=k) = μ∧k e∧-μ/k!

a) Si son inspeccionados 50 paneles ¿cuál es la probabilidad que no haya defectos?

P(x =0) = (0,02)⁰ (2,71828)∧-0,02/0! = 0,98

La probabilidad de que no haya defectos

b) ¿Cuál es el número esperado de paneles que tienen que ser inspeccionados antes de encontrar un defecto?

P(x =1) = (0,02)¹ (2,71828)∧-0,02/1! = 0,0196

El numero esperado de paneles  para encontrar defectos debe ser mayor a 50

c) Si son inspeccionados 50 paneles ¿cuál es la probabilidad de que el número de paneles que tiene uno o más defectos sea menor o igual a 2?

P = 1-0,0196 = 0,9804

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