Numerosas compañías ahora están examinando candidatos a empleados para saber si consumen drogas. No obstante, los opositores afirman que este procedimiento es injusto porque los exámenes en sí no son 100% confiables. Suponga que una compañía utiliza un examen que es 98% confiable, es decir, identifica correctamente a un consumidor de drogas o a quien no las consume con probabilidad 0,98, y para reducir la probabilidad de error, se requiere que cada solicitante de empleo se someta a dos exámenes. Si los resultados en la misma persona son eventos independientes, ¿cuáles son las probabilidades de estos eventos?
Respuestas
Probabilidad de Bayes o del árbol
Datos:
Confianza 98% = 0,98
Las compañías ahora están examinando candidatos a empleados para saber si consumen drogas, cada solicitante de empleo se someta a dos veces al examen:
a. ¿Cuál es el espacio muestral de este experimento?
Primer examen: Segundo examen:
Consume drogas (50%)
Consume drogas(50%)
Candidato: No consume (50%)
Consume drogas (2%)
No consume drogas (50%)
No consume (98%)
Cuáles son las probabilidades de los siguientes eventos
b. Un no consumidor falla en ambos exámenes.
P= 0,5*0,5 = 0,25 = 25%
c. Un consumidor es detectado (es decir, no pasa al menos un examen).
P = 0,5 = 50%
d. Un consumidor pasa ambos exámenes, siendo identificado como no consumidor.
P= 0,5*0,98 = 0,49 = 49%
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