AYUDA POR FAVOR. describe el uso del metodo de minimos cuadrados para obtener un modelo de regresion lineal
Respuestas
Cuando se han relevado un conjunto de n puntos (x, y) se pueden aproximar mediante una recta de la forma y = m x + b, llamada recta de regresión lineal
Donde:
m = [n ∑(x . y) - ∑x . ∑y] / [n ∑(x)² - |∑x|²]
n = [∑y . ∑(x)² - ∑x . ∑(x . y)] / [n ∑(x)² - |∑x|²]
m es la pendiente de la recta y n la ordenada al origen.
Se define además un coeficiente de correlación con la siguiente expresión:
R = 1 / (n - 1) . ∑[(x - x') / σx . (y - y') / σy)]
x' e y' son los promedios aritméticos de x y de y
σx y σy son las desviaciones típicas de x y de y
Todos los factores de los que depende R son funciones disponibles en las calculadoras científicas.
Los valores de R están comprendidos entre 0 y 1
Un valor cercano a 1 indica que el conjunto de puntos están muy próximos a la recta. Cercano a 0 hay una gran dispersión entre el conjunto de puntos y la recta.
Saludos Herminio