Question

1. Se realizó un experimento en estudiantes, éste intentaba probar su capacidad para la resolución de problemas Instrucciones: Calcula el rango, la varianza y la desviación estándar de los siguientes en el transcurso de un minuto. Enseguida se presentan los resultados en segundos.
53, 52, 75, 62, 68, 58, 49, 49
2. A continuación se presentan los intervalos (en minutos) entre las erupciones del géiser Old Faithful en el Parque Nacional Yellowstone.
98, 92, 95, 87, 96, 90, 65, 92, 95, 93, 98, 94

Answer 1

1.

Tamaño de la población:8

Media aritmética (μ): 58.25

Mediana: 55.5

Moda: 49

Menor valor: 49

Mayor valor: 75

Rango: 26

Rango intercuartílico: 16.75

Primer cuartil: 49.75

Tercer cuartil: 66.5

Varianza (σ2): 78.4375

Desviación estándar (σ): 8.8564947919592

Desviación cuartil: 8.375

Desviación media: 7.5625

2.

Tamaño de la población:12

Media aritmética (μ): 91.25

Mediana: 93.5

Modas: 92 95 98

Menor valor: 65

Mayor valor: 98

Rango: 33

Rango intercuartílico: 5.25

Primer cuartil: 90.5

Tercer cuartil: 95.75

Varianza (σ2): 71.854166666667

Desviación estándar (σ): 8.4766837068907

Desviación cuartil: 2.625

Desviación media: 5.2916666666667

Answer 2

Respuesta:

Rango:                Varianza                Desviación estándar:

R1 = 26            S1² = 89,64               S1 =  9,47

R2= 33             S2² =  103                 S2 =  10,15

Explicación paso a paso:

Se adjunta distribución de datos de los dos problemas

Rango estadístico: representa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. Si el rango es un número muy alto, entonces los valores de la serie están bastante distribuidos.

R1 = 75-49 = 26

R2 = 98-65 = 33

Varianza: es una media de dispersión de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio de ésta.

S²= ∑(Xi-μ)²fi /n-1

S1² = 627,5/7 = 89,64

S2² = 1133/11= 103

Desviación estándar: es igual a la raíz cuadrada de la diferencia entre el promedio de los cuadrados de los valores y el cuadrado del valor promedio. O es la raíz cuadrada de la varianza, también es considerada una medida de dispersión de los datos

S1 = √89,64= 9,47

S2 = √103= 10,15

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