Respuestas
Cuando usted desea determinar información acerca de una característica particular de la población (por ejemplo, la media), generalmente toma una muestra aleatoria de esa población porque no es factible medir toda la población. Utilizando esa muestra, usted calcula la característica de la muestra correspondiente, que se usa para resumir información acerca de la característica desconocida de la población. La característica de interés de la población se conoce como parámetro y la característica correspondiente de la muestra es el estadístico de la muestra o la estimación de parámetro. Debido a que el estadístico es un resumen de información acerca de un parámetro obtenido a partir de la muestra, el valor de un estadístico depende de la muestra específica que fue extraída de la población. Sus valores cambian aleatoriamente de una muestra aleatoria a la siguiente, por lo que un estadístico es una cantidad aleatoria (variable). La distribución de probabilidad de esta variable aleatoria se denomina distribución de muestreo. La distribución de muestreo de un estadístico (de muestra) es importante porque permite sacar conclusiones acerca del parámetro de población correspondiente con base en una muestra aleatoria.