Question

FINALUPN_CEL: 949381827

1. A continuación, se presenta la inversión anual (en miles de dólares) de un grupo de pequeñas empresas situadas en el departamento de Lima (diciembre de 2017). A partir de los datos calcule e interprete: (Total 4 puntos)
28 15 6 4 12 16 28 27 19 15
12 18 5 2 8 24 17 5 9 27
27 35 18 14 3 9 15 20 24 17
30 22 21 17 20 36 23 12 11 15
22 32 37 40 28 36 35 39 12 9

a) La inversión anual promedio: ______________________________________

Interpretación: _________________________________________ _________

b) La inversión anual mediana: ________________________________________

Interpretación: ___________________________________________________

c) La desviación estándar: ___________________________________________

Interpretación: _________________________________________ ________

d) Coeficiente de variación: ___________________________________________

Interpretación: _________________________________________ __________


2. El gerente de ventas de la Empresa CANNON está haciendo un estudio entre el número de llamadas recibidas para dar información sobre computadoras, y el número de computadoras vendidas en una muestra aleatoria de 10 representantes de ventas. Es decir quiere conocer si existe relación entre las variables; por lo que recurre al Dpto. de Contabilidad y obtiene el siguiente reporte: (Total 6 puntos)
Representante de Ventas Llamadas de Venta Computadoras Vendidas
0001 20 30
0002 40 60
0003 20 40
0004 30 60
0005 10 30
0006 10 40
0007 20 40
0008 20 50
0009 30 30
0010 20 70
Total

Answer 1

Planteamiento:

CANNON está haciendo un estudio entre el número de llamadas recibidas para dar información sobre computadoras, y el número de computadoras vendidas

n = 10 representantes de ventas

a) Parámetro a:

a = n∑XiYi-∑Xi*∑Yi/n∑Xi² - (∑Xi)²

a = 10*10400 - 220*450/10*5600 -(220)²

a = 0,70

b) Parámetro b:

b= μy-aμy

b = 45-0,7*22

b = 29,6

c) Escriba la ecuación de regresión:

Y = 0,70+ 29,6X

d) Coeficiente de Correlación:

ρ =σxy/σx*σy

ρ = 32,25/26,27*13,6

ρ=0,09

Interpretación: la asociación es nula de acuerdo al grado obtenido

e) Coeficiente de Determinación:

ρ² = 1- Sey²/Sy²

Sey = Sy² -Sxy²/Sx²

Sy ² = ∑(yi-μy)²

Cuando se acerca a 1 mayor sera el ajuste del modelo, cuando se acerca a 0 es menos ajustado y menos confiable

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