La media de una distribución de probabilidad normal es de 400 libras. La desviación estándar es de 10 libras.
a) ¿Cuál es el área entre 415 libras y la media de 400 libras?
b) ¿Cuál es el área entre la media y 395 libras?
c) ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un valor al azar y descubrir que es menor que 395 libras?
Respuestas
Datos:
μ = 400 libras
σ = 140 libras
Distribución de probabilidad normal
a) ¿Cuál es el área entre 415 libras y la media de 400 libras?
Z = 415 -400/10
Z = 1,5 Valor que se ubica en la tabla de distribución normal
P (X≤415 ) = 0,99319
P (400≤X≤415) =0,99319 -0,5= 0,49319
Cuando una probabilidad es del 99% la distancia simétrica entre los valores es de 2σ
b) ¿Cuál es el área entre la media y 395 libras?
Z = 395 -400/10
Z = -0,5 Valor que se ubica en la tabla de distribución normal
P (X≤395 ) = 0,30854
P (395≤X≤400) =0,5 -0,30854= 0,19146
c) ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un valor al azar y descubrir que es menor que 395 libras?
Z = 395 -400/10
Z = -0,5 Valor que se ubica en la tabla de distribución normal
P (X≤395 ) = 0,30854
a) El área entre 415 libras y la media de 400 libras es de 0.1587.
400 + 10(1.64) = 415
400 - 10(1.64) = 385
0.5 - 0.3413 = 0.1587
b) El área entre la media y 395 libras es de 0.34134474606854293.
Área entre la media y 395 libras
- Determinar la función de densidad de probabilidad (fdp) de una variable aleatoria X con media μ y desviación estándar σ.
- Obtener el valor de x en la función de densidad de probabilidad.
- Calcular el área bajo la curva usando la fórmula:
A = ∫ f ( x ) dx
Donde A es el área, f (x) es la función de densidad de probabilidad y x es el valor de x.
La desviación estándar
c) La desviación estándar es de 10 libras, lo que significa que la mayoría de los valores estarán en un rango de 400 ± 10 = 390 a 410 libras. Debido a que 395 libras está dentro de este rango, la probabilidad de elegir un valor al azar y descubrir que es menor que 395 libras es muy alta.
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